به گزارش معاونت پژوهش مدرسه علمیه تخصصی الزهراء(س) گرگان اولین جلسه کارگاه کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش (مقاله نویسی و پایان نامه نویسی) در تاریخ 24/9/1403 برگزار گردید. در این کارگاه حجت الاسلام و المسلمین دکتر رسول مزرئی به بررسی ابعاد مختلف کارایی هوش مصنوعی در این زمینه پرداخته خواهد شد.

 1. مراحل مختلفی که  هوش مصنوعی می تواند به  نگارش مقاله و پایان‌نامه کمک کندعبارتنداز: 

      جستجو و گردآوری اطلاعات
      تحلیل داده‌ها
      نوشتن و ویرایش متن
      ساختاردهی و سازماندهی مطالب
2. مزایای استفاده از هوش مصنوعی در نگارش مقاله و پایان‌نامه

افزایش سرعت نگارش: یکی از بزرگترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در نگارش مقالات و پایان‌نامه‌ها، سرعت بالای تولید محتوا است. هوش مصنوعی می‌تواند در زمان کوتاهی جملات، پاراگراف‌ها، و حتی بخش‌های مختلف متن را ایجاد کرده و محتوای تحقیقاتی را به صورت سریع و کارآمد تولید کند.
دقت بالا در اصلاحات و ویرایش‌ها: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به دقت ویرایش‌های گرامری و ساختاری را انجام دهند و خطاهای نوشتاری را به‌طور خودکار شناسایی و اصلاح کنند. این امر می‌تواند به بهبود کیفیت نگارش و کاهش نیاز به ویرایش‌های دستی کمک کند.
دسترسی به منابع علمی جدید: هوش مصنوعی قادر به جستجو و یافتن مقالات علمی جدید است و به پژوهشگران کمک می‌کند تا منابع به‌روز و معتبر را در اختیار داشته باشند.
پیشنهادات پژوهشی و تحلیل روندها: مدل‌های هوش مصنوعی قادر به تحلیل روندهای پژوهشی در یک حوزه خاص و شناسایی شکاف‌ها و فرصت‌های تحقیقاتی هستند. این تحلیل‌ها می‌توانند به نگارش مقالات جدید و پایان‌نامه‌هایی با ارزش علمی کمک کنند.
3. چالش‌ها و محدودیت‌ها

با اینکه هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، استفاده از آن در نگارش مقالات و پایان‌نامه‌ها با چالش‌هایی نیز همراه است:

وابستگی به داده‌های ورودی: مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید محتوا یا تحلیل داده‌ها به داده‌های ورودی نیاز دارند. اگر داده‌های ورودی دقیق و معتبر نباشند، خروجی نیز ممکن است دقت کافی را نداشته باشد.
خلاقیت و اصالت: یکی از محدودیت‌های اساسی هوش مصنوعی در نگارش مقالات و پایان‌نامه‌ها، ناتوانی در تولید محتوای اصیل و خلاقانه است. اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات موجود را ترکیب کرده و نتایج مفیدی ارائه دهد، اما توانایی تولید ایده‌های نوآورانه و راه‌حل‌های خلاقانه هنوز محدود است.
مسائل اخلاقی و کپی‌رایت: استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا ممکن است با مسائل حقوقی و اخلاقی مانند سرقت علمی و نقض حقوق مولف روبرو شود. همچنین، پژوهشگران باید دقت کنند که از ابزارهای هوش مصنوعی به‌طور مناسب و شفاف استفاده کنند تا از مشکلات قانونی جلوگیری شود.
نیاز به نظارت انسانی: باوجود توانمندی‌های بالا، هنوز نیاز به نظارت انسانی برای ارزیابی دقیق و اصلاح محتوای تولیدی هوش مصنوعی وجود دارد. محتوای تولید شده ممکن است نیاز به تأیید و تصحیح از طرف نویسنده اصلی داشته باشد.